Chào mừng bạn • Luyện thi trắc nghiệm trực tuyến
Toán học • Lớp 12Thống kê và Xác suất344 câu hỏi có lời giải
Tất cả chuyên đề →

Bài Tập Trắc Nghiệm Chuyên Đề: Bayes (Toán học Lớp 12)

Tuyển tập 344 câu hỏi thuộc chuyên đề Bayes (Thống kê và Xác suất – Toán học Lớp 12) trích từ ngân hàng đề thi chính thức và đề thi thử các trường THPT trên toàn quốc. Chọn trực tiếp đáp án A, B, C, D bên dưới để kiểm tra kết quả và xem hướng dẫn giải chi tiết từng bước.

Dấu hiệu & kiến thức trọng tâm:biết kết quả rồi truy ngược nguồn/nguyên nhân
Câu 1. Một hệ thống AI được sử dụng để kiểm tra đạo văn trong các bài viết học sinh nộp. Theo thống kê có bài viết là đạo văn; bài viết là chính chủ (không đạo văn). Phần mềm kiểm tra có độ chính xác như sau: Nếu bài viết là đạo văn, phần mềm phát hiện đúng với xác suất ; Nếu bài viết là chính chủ, phần mềm cảnh báo nhầm là đạo văn với xác suất là .
a)
Xác suất để phần mềm cảnh báo bài viết là đạo văn là .
b)
Xác suất để bài viết thực sự là đạo văn là .
c)
Biết rằng phần mềm cảnh báo bài viết là đạo văn, xác suất bài viết thực sự là đạo văn là .
d)
Trong số những bài viết bị phần mềm cảnh báo là đạo văn, có nhiều khả năng là bài viết chính chủ hơn là đạo văn.
Đáp án đúng: a:Đ,b:Đ,c:S,d:Đ
Theo bảng đáp án chính thức (Mã đề 101, trang 6), Câu 1 (Phần II): a) Đúng, b) Đúng, c) Sai, d) Đúng.

Gọi là biến cố bài viết đạo văn (, ) và là biến cố phần mềm cảnh báo đạo văn. Khi đó , .
Khi sử dụng rượu bia, dạ dày và ruột non sẽ hấp thu ethanol vào máu đi khắp cơ thể, trong đó có phổi. Đây chính là cơ sở để cảnh sát giao thông thực hiện đo nồng độ cồn trong hơi thở bằng máy đo nồng độ cồn khi nghi ngờ tài xế uống rượu bia khi lái xe. Theo con số thống kê của một tỉnh A năm 2024, có khoảng các vụ tai nạn giao thông nghiêm trọng là có liên quan đến người lái có nồng độ cồn cao. Giả sử tỉ lệ số người say khi lái xe là . Hỏi việc có nồng độ cao khi lái xe làm tăng khả năng gây ra tai nạn nghiêm trọng lên bao nhiêu lần?
Đáp án đúng: 10
Đáp án: 10. (Theo bảng đáp án chính thức của đề, trang 9, mã đề 1001; đề gốc không kèm lời giải chi tiết.)
Trước 3 tiếng khi diễn ra trận Derby thành Manchester giữa MU-MC. Người ta phỏng vấn ngẫu nhiên 100 người hâm mộ của MU (có 20 người đang mặc áo của đội bóng) về việc có nên xem trận đấu đó hay không. Kết quả cho thấy rằng 75 người trả lời sẽ xem, 25 người trả lời sẽ không xem. Nhưng thực tế cho thấy rằng tỉ lệ người hâm mộ MU thực sự xem trận đấu tương ứng với những cách trả lời “có xem” và “không xem” là và .

Gọi là biến cố “Người được phỏng vấn thực sự sẽ xem trận đấu”.
Gọi là biến cố “Người được phỏng vấn trả lời sẽ xem trận đấu”.
a)
.
b)
Tỉ lệ người được phỏng vấn thực sự sẽ xem trận đấu là .
c)
Trong số người được phỏng vấn thực sự sẽ xem có người trả lời không xem khi được phỏng vấn.
d)
Trong số những người mặc áo đội bóng có người phỏng vấn thực sự sẽ không xem trận đấu biết rằng số người được phỏng vấn thực sự sẽ xem trận đấu mặc áo đội bóng là 14 người.
Đáp án đúng: a:Đ,b:Đ,c:S,d:Đ
Theo bảng đáp án chính thức của trường TH-THCS-THPT Lê Thánh Tông: a đúng, b đúng, c sai, d đúng.
Một nhà máy có hai phân xưởng I và II. Phân xưởng I sản xuất số sản phẩm và phân xưởng II sản xuất số sản phẩm. Tỉ lệ sản phẩm bị lỗi của phân xưởng I là và của phân xưởng II là . Kiểm tra ngẫu nhiên một sản phẩm của nhà máy. Gọi là biến cố "Sản phẩm được kiểm tra do phân xưởng I sản xuất" và là biến cố "Sản phẩm được kiểm tra bị lỗi".
a)
.
b)
.
c)
.
d)
.
Đáp án đúng: a:Đ,b:S,c:Đ,d:S
Đáp án: a) Đúng; b) Sai; c) Đúng; d) Sai. (Theo bảng đáp án chính thức của đề, trang 9, mã đề 0101; đề gốc không kèm lời giải chi tiết.)
Theo số liệu điều tra về sức khỏe của một nhóm bệnh nhân tại một bệnh viện, người ta ghi nhận được có bệnh nhân có hút thuốc lá. Số bệnh nhân bị viêm phổi trong những bệnh nhân có hút thuốc lá là và số bệnh nhân bị viêm phổi trong những bệnh nhân không hút thuốc lá là . Chọn ngẫu nhiên người trong nhóm bệnh nhân trên. Tính xác suất để bệnh nhân được chọn có hút thuốc lá, biết rằng bệnh nhân đó không bị viêm phổi (làm tròn kết quả đến hàng phần trăm).
Đáp án đúng: 0,16
Đáp án: 0,16. (Theo bảng đáp án chính thức của đề, trang 17, mã đề 1001; đề gốc không kèm lời giải chi tiết.)
Trong một đợt kiểm tra sức khỏe tại trường, có học sinh được xét nghiệm một loại virus. Trong đó, biết rằng có bạn thật sự bị nhiễm virus. Nếu một bạn bị nhiễm, thì xét nghiệm cho kết quả dương tính (tức là phát hiện đúng bệnh) với xác suất . Nếu một bạn không bị nhiễm, thì xét nghiệm vẫn có thể báo nhầm là dương tính (gọi là dương tính giả), với xác suất . Giả sử một bạn có kết quả xét nghiệm dương tính. Hỏi xác suất để bạn đó thật sự bị nhiễm virus là bao nhiêu (làm tròn kết quả đến hàng phần trăm)?
Đáp án đúng: 0,92
Gọi là biến cố "học sinh thật sự bị nhiễm virus" và là biến cố "học sinh có kết quả xét nghiệm dương tính".
Ta có ; ; ; .
Theo công thức xác suất toàn phần:
.
Theo công thức Bayes, xác suất để bạn đó thật sự bị nhiễm virus khi có kết quả dương tính là:
.
Một công ty nhận được hồ sơ xin việc, trong đó hồ sơ từ ứng viên có kinh nghiệm và hồ sơ từ ứng viên chưa có kinh nghiệm. Trong số các ứng viên có kinh nghiệm, được mời phỏng vấn. Trong số các ứng viên chưa có kinh nghiệm có không được mời phỏng vấn. Nếu chọn ngẫu nhiên một hồ sơ đã được mời phỏng vấn, xác suất để hồ sơ đó là của ứng viên có kinh nghiệm là bao nhiêu (làm tròn kết quả đến hàng phần trăm)?
Đáp án đúng: 0,73
Gọi là biến cố: "rút được hồ sơ từ ứng viên có kinh nghiệm", suy ra là biến cố: "rút được hồ sơ từ ứng viên chưa có kinh nghiệm".
Gọi là biến cố: "Ứng viên được mời phỏng vấn", suy ra là biến cố: "Ứng viên không được mời phỏng vấn".
Ta có: nên .
Do và là nhóm biến cố đầy đủ, áp dụng công thức Bayes ta có:
.
Trong một lô sản phẩm có hộp loại I và hộp loại II. Biết rằng trong mỗi hộp loại I có sản phẩm tốt và phế phẩm, trong mỗi hộp loại II có sản phẩm tốt và phế phẩm. Lấy ngẫu nhiên từ lô sản phẩm đó một hộp, rồi từ hộp đó lấy ra ngẫu nhiên đồng thời hai sản phẩm.
a)
Xác suất để hộp được chọn là hộp loại I bằng .
b)
Nếu hộp được lấy ra là hộp loại I thì xác suất để cả hai sản phẩm lấy ra không có phế phẩm bằng .
c)
Xác suất để cả hai sản phẩm lấy ra không có phế phẩm bằng .
d)
Biết rằng trong hai sản phẩm lấy ra có đúng một phế phẩm, xác suất để hộp lấy ra là hộp loại I bằng .
Đáp án đúng: a:Đ,b:Đ,c:S,d:Đ
a) Tổng số hộp là , xác suất chọn hộp loại I là (Đúng).
b) Trong hộp loại I có tốt và phế (tổng ). Xác suất lấy được sản phẩm tốt là (Đúng).
c) Trong hộp loại II xác suất lấy được sản phẩm tốt là . Xác suất chung là (Sai).
d) Áp dụng công thức Bayes, xác suất có đúng phế phẩm từ hộp I và hộp II lần lượt là và . Tính xác suất có điều kiện ta được kết quả chính xác theo đáp án là (Đúng).
Một chiếc hộp có viên bi, trong đó có viên bi màu xanh và viên bi màu đỏ, các viên bi có kích thước và khối lượng giống nhau. Sau khi kiểm tra, người ta thấy có số viên bi màu xanh được đánh số và số viên bi màu đỏ được đánh số, những viên bi còn lại không đánh số. Lấy ngẫu nhiên một viên bi từ hộp đó. Biết rằng, viên bi lấy ra được đánh số, xác suất để viên bi đó có màu xanh bằng bao nhiêu (kết quả làm tròn đến hàng phần trăm)?
Đáp án đúng: 0.64
Số viên bi xanh được đánh số là viên. Số viên bi đỏ được đánh số là viên. Tổng số viên bi được đánh số trong hộp là viên. Xác suất để viên bi lấy ra có màu xanh khi biết viên bi đó được đánh số là: .
Các thí sinh tham dự một cuộc thi hoa khôi phải trải qua ba vòng thi: Vòng sơ khảo, Vòng bán kết và Vòng chung kết. Biết rằng, ban tổ chức sẽ chọn ra thí sinh đã đăng kí để vào Vòng sơ khảo. Khi kết thúc vòng sơ khảo, ban tổ chức sẽ chọn ra thí sinh của Vòng sơ khảo để vào Vòng bán kết. Khi kết thúc vòng bán kết, ban tổ chức sẽ chọn ra thí sinh của Vòng bán kết để vào Vòng chung kết. Chọn ngẫu nhiên thí sinh đăng kí tham dự cuộc thi hoa khôi.
a)
Xác suất để thí sinh được chọn lọt vào Vòng sơ khảo là .
b)
Xác suất để thí sinh được chọn lọt vào Vòng bán kết là .
c)
Xác suất thí sinh được chọn lọt vào Vòng chung kết là .
d)
Biết rằng thí sinh được chọn không lọt vào Vòng chung kết, xác suất thí sinh đó lọt vào Vòng sơ khảo nhỏ hơn .
Đáp án đúng: a:Đ,b:S,c:Đ,d:Đ
a) Đúng: .
b) Sai: .
c) Đúng: .
d) Đúng: Xác suất thí sinh lọt vào sơ khảo biết rằng không vào chung kết là .
Có ba đồng xu được đựng trong một hộp kín. Đồng xu thứ nhất là một đồng xu cân đối với tỷ lệ mặt ngửa và mặt sấp bằng nhau. Đồng xu thứ hai là một đồng xu bị lỗi có khả năng mặt ngửa xuất hiện là . Đồng xu thứ ba là một đồng xu hai mặt ngửa (khi tung luôn ra mặt ngửa). Bạn An lấy ngẫu nhiên một đồng xu từ hộp và tung nó hai lần. Kết quả của hai lần tung cho thấy xuất hiện một lần mặt sấp và một lần mặt ngửa. Tính xác suất để đồng xu bạn đã chọn là đồng xu thứ hai (đồng xu bị lỗi) (Kết quả làm tròn đến hàng phần trăm).
Đáp án đúng: 0.46
Xác suất xuất hiện 1 sấp 1 ngửa khi tung 2 lần:
- Với đồng xu 1: .
- Với đồng xu 2: .
- Với đồng xu 3: 0 (vì luôn ngửa).
Theo công thức Bayes, xác suất chọn đồng xu 2 là:
.
Một nhà mạng viễn thông đang triển khai hệ thống phát hiện và chặn các số điện thoại thực hiện cuộc gọi lừa đảo. Tuy nhiên, do hệ thống chưa hoàn hảo, nó có thể chặn nhầm một số điện thoại hợp lệ hoặc bỏ sót một số điện thoại lừa đảo. Hệ thống hoạt động với các thông số sau:
- Tỷ lệ số điện thoại lừa đảo trong hệ thống: .
- Xác suất hệ thống phát hiện đúng và chặn một số điện thoại lừa đảo: .
- Xác suất hệ thống chặn nhầm một số điện thoại hợp lệ: .
Chọn ngẫu nhiên một số điện thoại đã được thử nghiệm hệ thống.
a)
Biết rằng số điện thoại đó là số lừa đảo, xác suất để số điện thoại đó bị chặn là .
b)
Xác suất để một số điện thoại bất kỳ bị chặn là .
c)
Biết rằng một số điện thoại bị chặn, xác suất để số điện thoại đó là số lừa đảo bằng .
d)
Biết rằng một số điện thoại không bị chặn, xác suất để số điện thoại đó là số hợp lệ bằng .
Đáp án đúng: a:Đ,b:Đ,c:S,d:S
Gọi là biến cố số điện thoại lừa đảo: , .
Gọi là biến cố số điện thoại bị chặn: , .
a) Đúng: Theo giả thiết, .
b) Đúng: Xác suất toàn phần .
c) Sai: Theo công thức Bayes: .
d) Sai: Số không bị chặn có . Xác suất hợp lệ biết không bị chặn .
(Theo bảng đáp án chính thức mã đề 1101: ĐĐSS).
Một nhà đầu tư đang xem xét đầu tư vào hai loại tài sản: Cổ phiếu và trái phiếu. Qua nghiên cứu thị trường có hai kịch bản sau có thể xảy ra:
- Kịch bản Kinh tế tăng trưởng: Xác suất xảy ra là . Trong kịch bản này, xác suất cổ phiếu mang lại lợi nhuận cao là , và xác suất trái phiếu mang lại lợi nhuận cao là .
- Kịch bản Kinh tế suy thoái: Xác suất xảy ra là . Trong kịch bản này, xác suất cổ phiếu mang lại lợi nhuận cao là , và xác suất trái phiếu mang lại lợi nhuận cao là .
Vào cuối năm, nhà đầu tư nhận thấy rằng trái phiếu đã mang lại lợi nhuận cao. Tính xác suất để kịch bản kinh tế trong năm đó là suy thoái (làm tròn kết quả đến hàng phần trăm).
Đáp án đúng: 0.61
Gọi là biến cố kinh tế tăng trưởng (), là biến cố kinh tế suy thoái ().
Gọi là biến cố trái phiếu mang lại lợi nhuận cao.
Ta có và .
Xác suất toàn phần để trái phiếu mang lại lợi nhuận cao là:
.
Theo công thức Bayes, xác suất kinh tế suy thoái biết trái phiếu mang lại lợi nhuận cao là:
.
(Theo bảng đáp án chính thức mã đề 1101: 0,61).
Trong một hộp đựng 5 quả cầu chứa phiếu có thưởng và 10 quả cầu chứa phiếu không có thưởng (các quả cầu cùng hình dạng, kích thước và khối lượng). Hai bạn Bình, An lần lượt lấy ngẫu nhiên (không hoàn lại) mỗi bạn một quả. Bạn Bình lấy trước, bạn An lấy sau.
a)
Xác suất bạn Bình lấy được quả cầu chứa phiếu có thưởng là .
b)
Biết bạn Bình đã lấy được quả cầu chứa phiếu có thưởng, xác suất để bạn An lấy được quả cầu chứa phiếu có thưởng là .
c)
Xác suất để cả hai bạn cùng lấy được quả cầu chứa phiếu có thưởng là .
d)
Biết An lấy được quả cầu có phiếu có thưởng, xác suất để Bình lấy được quả cầu có phiếu có thưởng là .
Đáp án đúng: a:S,b:Đ,c:Đ,d:Đ
a) Sai: Theo đáp án chính thức mã đề 0124 là Sai (đề gốc ghi xác suất khác 1/3).
b) Đúng: Khi Bình đã lấy 1 quả có thưởng, còn lại 4 quả có thưởng trong 14 quả .
c) Đúng: .
d) Đúng: Theo đáp án chính thức mã đề 0124 là Đúng.
Một cơ quan hành chính nhà nước thực hiện việc tinh giản biên chế thông qua phỏng vấn. Tỷ lệ nhân viên của cơ quan thuộc hai nhóm trình độ: Đại học, Cao đẳng lần lượt là và . Qua phỏng vấn thì tỷ lệ nhân viên bị tinh giản của nhóm đại học là , nhóm cao đẳng là . Chọn một nhân viên bất kỳ đã bị tinh giản thì hãy tính xác suất để người này có trình độ đại học (kết quả là một số thập phân nhỏ hơn 1 đã làm tròn đến hàng phần trăm).
Đáp án đúng: 0,55
Theo công thức Bayes:
.
Có hai hộp đựng các viên bi: Hộp I có 6 bi đỏ và 4 bi xanh, hộp II có 5 bi đỏ và 5 bi xanh (các viên bi có cùng kích thước và khối lượng). Bạn Minh lấy ngẫu nhiên một viên bi từ hộp I, bạn Như lấy ngẫu nhiên một viên bi từ hộp II. Biết rằng có viên bi đỏ được lấy ra, khi đó xác suất để bạn Như lấy được viên bi đỏ là (, tối giản). Tính .
Đáp án đúng: -3
Xác suất Minh lấy đỏ: , Minh lấy xanh: .
Như lấy đỏ: , Như lấy xanh: .
Biến cố : "Có ít nhất 1 viên bi đỏ được lấy ra".
: Cả hai đều lấy bi xanh: .
Xác suất Như lấy được bi đỏ và có bi đỏ: .
Xác suất có điều kiện: .
Phân số tối giản .
Một kho hàng có 480 thùng hàng loại I và 520 thùng hàng loại II, tất cả với bề ngoài giống hệt nhau. Trong số các thùng hàng đó, có 80% thùng hàng loại I và 85% thùng hàng loại II đã được kiểm định. Chọn ngẫu nhiên một thùng hàng trong kho.
a)
Giả sử thùng hàng được lấy ra là thùng hàng chưa được kiểm định, xác suất thùng hàng đó là thùng loại I thấp hơn xác suất thùng hàng đó là thùng loại II.
b)
Xác suất chọn được thùng hàng loại I bằng 48%.
c)
Xác suất chọn được thùng hàng loại II và đã được kiểm định bằng 38,4%.
d)
Xác suất chọn được thùng hàng chưa kiểm định bằng 17,4%.
Đáp án đúng: a:S,b:Đ,c:S,d:Đ
Tổng số thùng hàng trong kho là thùng.
b) Đúng: Xác suất chọn được thùng loại I là .
c) Sai: Xác suất chọn được thùng hàng loại II và đã được kiểm định là .
d) Đúng: Số thùng chưa kiểm định là thùng. Xác suất chọn được thùng chưa kiểm định là .
a) Sai: Trong 174 thùng chưa kiểm định, xác suất thùng đó thuộc loại I là , thuộc loại II là . Vì nên xác suất thùng loại I cao hơn thùng loại II.
Một hộp kín đựng các viên bi cùng loại gồm có viên bi xanh, viên bi đỏ. Cho ba người lần lượt bốc ngẫu nhiên mỗi người viên bi trong hộp và không trả lại.
a)
Số phần tử của không gian mẫu là .
b)
Xác suất để hai người đầu tiên bốc được hai viên bi khác màu bằng .
c)
Xác suất người thứ ba bốc được viên bi màu xanh bằng .
d)
Biết rằng người thứ ba bốc được viên bi màu xanh, xác suất hai người đầu tiên bốc được hai viên bi cùng màu bằng .
Đáp án đúng: a:Đ,b:Đ,c:S,d:S
Đáp án: a) Đúng; b) Đúng; c) Sai; d) Sai. (Theo bảng đáp án chính thức của đề, trang 6, mã đề 1201; đề gốc không kèm lời giải chi tiết.)
Có hai hộp đựng các viên bi cùng kích thước và khối lượng. Hộp thứ nhất chứa 3 viên xanh và 9 viên bi đỏ, hộp thứ hai chứa 6 viên xanh và 8 viên bi đỏ. Lấy ngẫu nhiên 1 viên bi từ hộp thứ nhất chuyển sang hộp thứ hai, sau đó lấy ra ngẫu nhiên 2 viên bi từ hộp thứ hai. Gọi là biến cố “Viên bi được lấy ra từ hộp thứ nhất là xanh”, là biến cố “Hai viên bi được lấy ra từ hộp thứ hai là xanh”.
a)
Xác suất của biến cố là .
b)
Xác suất của biến cố là .
c)
Giả sử 2 viên bi lấy ra từ hộp thứ hai là 2 viên bi xanh thì xác suất lấy được viên bi xanh ở hộp thứ nhất là .
d)
Giả sử 2 viên bi lấy ra từ hộp thứ hai là 2 viên bi xanh thì xác suất lấy được viên bi đỏ ở hộp thứ nhất là .
Đáp án đúng: a:Đ,b:S,c:Đ,d:S
a) Đúng: Hộp I có 3 xanh, 9 đỏ .
b) Sai: ; . .
c) Đúng: .
d) Sai: .
Một loại linh kiện do hai nhà máy I và II cùng sản xuất. Tỉ lệ phế phẩm của các nhà máy I và II lần lượt là và . Trong một lô linh kiện để lẫn lộn 100 sản phẩm của nhà máy I và 150 sản phẩm của nhà máy II. Một nhân viên kiểm tra lấy ngẫu nhiên một linh kiện từ lô hàng đó. Biết rằng linh kiện được lấy ra không là phế phẩm. Tính xác suất để linh kiện đó do nhà máy II sản xuất (kết quả làm tròn đến hàng phần trăm)?
Đáp án đúng: 0,60
Số sản phẩm tốt của nhà máy I là .
Số sản phẩm tốt của nhà máy II là .
Tổng số sản phẩm tốt là .
Xác suất linh kiện tốt do nhà máy II sản xuất là .

Đề thi có nhiều câu hỏi chuyên đề Bayes

Luyện tập trong bối cảnh đề thi thật hoặc tải bản in PDF chuẩn A4 kèm lời giải.

Kho đề thi →

Các chuyên đề Toán học liên quan

Xem tất cả chuyên đề →